O coeficiente de Gini continua a ser, de longe, o indicador mais utilizado para resumir a dispers\u00e3o de uma distribui\u00e7\u00e3o de rendimento ou riqueza num \u00fanico n\u00famero. Mas essa s\u00edntese tem um custo que a literatura tem assinalado repetidamente: duas distribui\u00e7\u00f5es podem partilhar um Gini quase id\u00eantico e, ainda assim, ter formas completamente distintas, com a vari\u00e2ncia concentrada em segmentos diferentes e afetando grupos populacionais que pouco t\u00eam a ver entre si. Isto tem consequ\u00eancias pr\u00e1ticas diretas, porque o tipo de interven\u00e7\u00e3o pol\u00edtica que conv\u00e9m aplicar depende precisamente de onde e como est\u00e1 organizada essa dispers\u00e3o, e n\u00e3o apenas da sua magnitude.
\nEste simp\u00f3sio procura abrir espa\u00e7o a essa quest\u00e3o menos frequente: n\u00e3o quanta dispers\u00e3o distributiva h\u00e1 nos pa\u00edses da regi\u00e3o, mas como est\u00e1 estruturada. Em que percentis se concentra, que vari\u00e1veis a explicam, e o que tudo isto implica para a conce\u00e7\u00e3o de pol\u00edtica econ\u00f3mica.
\nA heterogeneidade estrutural que atravessa boa parte da Am\u00e9rica Latina faz com que aplicar estimadores agregados, ou assumir homogeneidade onde n\u00e3o existe, acabe por gerar enviesamentos de estima\u00e7\u00e3o e uma perda de informa\u00e7\u00e3o que se revela dispendiosa na hora de direcionar pol\u00edticas p\u00fablicas ou alocar recursos de forma eficiente.
\nConvocam-se contribui\u00e7\u00f5es metodol\u00f3gicas e emp\u00edricas em v\u00e1rias linhas de trabalho, entre elas:
\nIndicadores, m\u00e9todos de decomposi\u00e7\u00e3o ou t\u00e9cnicas econom\u00e9tricas para caracterizar a estrutura distributiva do rendimento ou da riqueza, incluindo pobreza multidimensional, mobilidade social (intra e intergeracional), e modelos de estratifica\u00e7\u00e3o socioecon\u00f3mica.
\nAplica\u00e7\u00f5es emp\u00edricas com dados censit\u00e1rios, inqu\u00e9ritos aos agregados familiares ou outras fontes estat\u00edsticas que permitam estimar a distribui\u00e7\u00e3o do rendimento ou da riqueza a n\u00edvel nacional ou subnacional.
\nAn\u00e1lise de heterogeneidade territorial e dos seus determinantes econ\u00f3micos, seja atrav\u00e9s de efeitos fixos regionais ou de estimativas estratificadas.
\nImplica\u00e7\u00f5es de pol\u00edtica p\u00fablica que decorrem de reconhecer que a interven\u00e7\u00e3o \u00f3tima depende da estrutura distributiva pr\u00f3pria de cada territ\u00f3rio e n\u00e3o apenas da sua m\u00e9dia ou vari\u00e2ncia agregada.
\nS\u00e3o bem-vindas tanto as contribui\u00e7\u00f5es que dialoguem com a literatura econom\u00e9trica j\u00e1 consolidada neste campo, como aquelas que utilizem qualquer fonte de dados que se revele estatisticamente robusta para o prop\u00f3sito do trabalho.
\nEste simp\u00f3sio est\u00e1 pensado para economistas e especialistas em m\u00e9todos quantitativos de diferentes pa\u00edses da regi\u00e3o que estejam a trabalhar no desenvolvimento de melhores instrumentos de estima\u00e7\u00e3o, ou na sua aplica\u00e7\u00e3o a casos concretos. A ideia \u00e9 que a discuss\u00e3o conjunta ajude a produzir evid\u00eancia \u00fatil para a conce\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas de focaliza\u00e7\u00e3o mais custo-efetivas.<\/p>\n","protected":false},"template":"","simposio_area":[57],"class_list":["post-10669","simposio","type-simposio","status-publish","hentry","simposio_area-estudios-economicos"],"yoast_head":"\n